۰۶ خرداد

جزوه بهینه‌سازی چندهدفه

 

مدرس جزوه: دکتر احمد ماکوئی (عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران)

فهرست مطالب جزوه درس بهینه‌سازی چندهدفه:

  • مقدمه‌ای بر عقلانیت در تصمیم‌گیری و انواع آن
  • مثال‌هایی از تصمیم‌گیری چندهدفه
  • تشریح مفاهیم اساسی و اولیه بهینه سازی چندهدفه (مانند حل بهینه پارتویی و …)
  • معرفی ساختار ترجیحات و روابط دوتایی
  • تعریف مخروط و بررسی تعاریف و کاربرد آن در مسائل بهینه سازی چندهدفه
  • تشریح انواع روش های حل مسائل چندهدفه به همراه مثال از هر روش:
      • روش P-S Scalarization
      • روش مجموع وزنی
      • روش e-constraint
      • روش مجموع وزنی تعمیم یافته
      • روش Lexicography
      • روش Bounded Objective
      • روش Compromise Programming
      • روش Goal Programming
      • روش Goal Attainment
  • تشریح تابع مطلوبیت و نحوه محاسبه آن در مسائل دوهدفه
  • تشریح روش‌های تست نقاط بهینه پارتویی
  • تشریح برخی از روش‌های تعاملی صریح به همراه مثال حل شده:
      • روش GDF شامل تشریح روش گرادیان و FW
      • روش آرمان‌های راضی کننده
  • تشریح یکی ار روش‌های تعاملی ضمنی به همراه مثال حل شده:
      • روش STEM

 

برای دریافت این جزوه، کلیک کنید.

 

دیدگاه خود را بنویسید