۰۶ خرداد
جزوه بهینه‌سازی چندهدفه
مدرس جزوه: دکتر احمد ماکوئی (عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران)
این جزوه در ۹۲ صفحه با خطی خوانا و با کیفیت محتوایی و نوشتاری مطلوب آماده شده است.
فهرست مطالب جزوه درس بهینه‌سازی چندهدفه:
- مقدمه‌ای بر عقلانیت در تصمیم‌گیری و انواع آن
- مثال‌هایی از تصمیم‌گیری چندهدفه
- تشریح مفاهیم اساسی و اولیه بهینه سازی چندهدفه (مانند حل بهینه پارتویی و …)
- معرفی ساختار ترجیحات و روابط دوتایی
- تعریف مخروط و بررسی تعاریف و کاربرد آن در مسائل بهینه سازی چندهدفه
- تشریح انواع روش های حل مسائل چندهدفه به همراه مثال از هر روش:
-
-
- روش P-S Scalarization
- روش مجموع وزنی
- روش e-constraint
- روش مجموع وزنی تعمیم یافته
- روش Lexicography
- روش Bounded Objective
- روش Compromise Programming
- روش Goal Programming
- روش Goal Attainment
-
- تشریح تابع مطلوبیت و نحوه محاسبه آن در مسائل دوهدفه
- تشریح روش‌های تست نقاط بهینه پارتویی
- تشریح برخی از روش‌های تعاملی صریح به همراه مثال حل شده:
-
-
- روش GDF شامل تشریح روش گرادیان و FW
- روش آرمان‌های راضی کننده
-
- تشریح یکی ار روش‌های تعاملی ضمنی به همراه مثال حل شده:
-
-
- روش STEM
-